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Enregistrement W48271387

Language impairments in children with fetal alcohol spectrum disorders.

2011· article· en· W48271387 sur OpenAlexaff
Katherine Wyper, Carmen Rasmussen

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyImitationFetal alcoholDevelopmental psychologyComprehensionCognitionPrenatal alcohol exposurePsychological interventionSentenceLanguage developmentFetal alcohol syndromeLanguage delayVocabularyPopulationMedicinePsychiatryPregnancyLinguistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD) is associated with a range of disabilities, including physical, behavioural, and cognitive deficits. One specific area of concern in children with FASD is the use and development of speech and language. Language deficits in FASD have been linked to learning problems and social difficulties. OBJECTIVES: The current study sought to examine the language difficulties of children with FASD, and to identify areas of deficit that may be particularly pronounced among these children. METHODS: Fifty children, aged 5 to 13, (27 with FASD, 23 control children) were tested on the CREVT-2, the TOLD-P:3, and the TOLD-I:3. RESULTS: Children with FASD had significantly lower scores than control children on both receptive and expressive subtests of the CREVT-2. Younger children scored significantly lower than controls on the Relational Vocabulary and Sentence Imitation subtests of the TOLD-P:3, and older children were significantly delayed on the Word Ordering, Grammatic Comprehension, and Malapropisms subtests of the TOLD-I:3. CONCLUSIONS: This study identified several areas of marked difficulty in children with FASD, adding to the current understanding of language development in this population. The results have implications for tailoring early interventions, and for providing evidence-based support to children prenatally exposed to alcohol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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