Brunner’s Gland Hamartoma: A Rare Cause of Gastrointestinal Bleeding – Case Report and Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
An unusual cause of upper gastrointestinal bleeding is described in a previously healthy 45-year-old man who was admitted to hospital with weakness and fatigue, and had experienced an episode of melena two days before admission. His medical and surgical history was unremarkable. Upon admission to hospital, he showed evidence of iron-deficiency anemia, with a hemoglobin concentration of 61 g/L (normal range 135 to 175 g/L), a mean corpuscular volume of 73 fL (normal range 85.0 to 95.0 fL) and a ferritin concentration of 1.0 microg/L (normal range in males 15 to 400 microg/L). Upper gastrointestinal endoscopy revealed a 3.5 cm ulcerated submucosal mass in the third portion of the duodenum, for which mucosal biopsies were nondiagnostic. A subsequent endoscopic ultrasound revealed a 2.7 x 4.0 cm hyperechoic, cystic, submucosal tumour in the third portion of the duodenum. Endoscopic ultrasound-guided fine needle aspiration revealed no malignant cells. The patient eventually underwent a resection of the third portion of his duodenum. Surgical pathology revealed that this tumour was a Brunner's gland hamartoma, 4.5 cm in its greatest dimension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».