Redefining ultrasound appearance criteria of positive axillary lymph nodes.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine objective criteria for ultrasonography (US) appearance in the diagnosis of abnormal axillary lymph nodes (ALNs) and to assess retrospectively their accuracy in preoperative staging of patients with Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) Category 5 breast lesion. METHODS: US-guided axillary fine-needle aspiration biopsy (FNAB) was performed for preoperative staging of BI-RADS Category 5 lesions in breast cancer patients seen at the Ottawa Regional Women's Breast Health Centre. Retrospectively, ALN morphology was classified into 3 categories based on US appearance: mass-like appearance, focal nodular cortical thickening (FNCT), and diffuse cortical thickening (DCT), the latter 2 with fatty hilum preservation and cortical thickening greater than 2 mm. Cytologic results from the FNAB were compared with axillary lymph node dissection (ALND) or sentinel lymph node procedure (SLNP), when available. Retrospective image-based classification was performed blind to pathology results and analyzed with Pearson's correlation coefficient, receiver operating characteristic (ROC) curves, and chi-square and Hosmer-Lemeshow tests against the cytologic ground truth. RESULTS: Eighty-six ALNs in 84 patients were sampled with an 18-gauge needle under US guidance. The number of passes per sample was related to adequate sampling of positive ALNs having mass-like morphology but not DCT or FNCT (p < 0.001). The most frequent morphologic presentation of the 86 ALNs was mass-like appearance of lymph nodes (45%), followed by DCT (35%) and FNCT (20%). Metastatic involvement was found in 34 (87%) of 39 ALNs that were mass-like, in 9 (53%) of 17 ALNs with FNCT, and in 9 (30%) of 30 ALNs with DCT. The kappa agreement between FNAB and ALND or SLNP was 0.64 for mass-like lymph nodes, 0.7 for lymph nodes with DCT, and 1.0 for FNCT. Overall sensitivity and specificity were 94% and 89%, respectively, with a positive predictive value of 97% and negative predictive value of 80%. CONCLUSIONS: Using a 2-mm threshold, FNCT and DCT warrant US-guided FNAB by an experienced radiologist as much as do mass-like lymph nodes. When biopsy is positive, axillary dissection can be performed and the sentinel node technique avoided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».