An approach to compare the quality of cancellous bone from the femoral necks of healthy and osteoporotic patients through compression testing and microcomputed tomography imaging
Notice bibliographique
Résumé
It is estimated that osteoporosis is responsible for about 300,000 hip fractures per year in the United States. Effective prevention of these fractures has been demonstrated using bisphosphonates. However, their mechanism of action has not been elucidated. Furthermore, the precise effect of bisphosphonates on the femoral neck and surrounding areas has never been studied. We are interested in establishing a protocol to analyze the bone quality of proximal femurs from patients treated with bisphosphonates. Following hip replacement surgery, the aim is to determine whether imaging and compression testing of cancellous bone from the discarded femoral necks can accurately assess the bone's microarchitectural and biomechanical properties, respectively. To validate the technique, it was first tested on an untreated population. A bone biopsy trephine was used to extract cylindrical cores of trabecular bone from the centre of femoral necks. Densitometry, microcomputed tomography, and compression testing were used to assess the quality of bone in these samples. The compressive strength was found to be directly proportional to the modulus (i.e. stiffness) of the samples, thus reproducing previous findings. The relative porosity and, to a lesser extent, the bone mineral density were capable of predicting the quality of cancellous bone. In conclusion, a protocol to analyze the bone quality in human femoral necks using microCT and biomechanical compression testing was successfully established. It will be applied in a clinical setting to analyze bones from bisphosphonate-treated patients following total hip replacement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».