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Enregistrement W4869653 · doi:10.1288/00005537-196804000-00009

Overcoming inconsistencies in placement assessment : the case for developmental assessment centers

2012· article· en· W4869653 sur OpenAlexfundno aff
Vanessa L. Sturre, Kathryn von Treuer, Sophie M. Keele, Simon Moss

Notice bibliographique

RevueAsia-Pacific journal of cooperative education · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Employability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of South AfricaTshwane University of TechnologyUniversity of SurreyUniversity of WaterlooFlinders UniversityUniversity of New EnglandMurdoch UniversityMassey UniversityUniversity of JohannesburgCentral Queensland UniversityAuckland University of Technology, New ZealandAustralian Catholic UniversityUniversity of Western SydneyUniversity of Waikato
Mots-clésEmployabilityConstructiveCompetency assessmentAssessment centerPsychologyMedical educationComputer scienceProcess (computing)Applied psychologyPedagogyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Placements are integral to many university courses and to increasing student employability skills. Nevertheless, several complications, such as the assessment of placement experiences which often go against the principles of procedural justice, may limit placement effectiveness. For example, procedures are not applied uniformly across students; and evaluations of intangible qualities are susceptible to biases. As a result, effort and learning can be compromised. This paper advocates the use of developmental assessment centers to help solve these shortcomings. Developmental assessment centers are often used in organizations to evaluate capabilities of individuals and to facilitate development. Participants complete a series of work related and standardized tasks. Multiple raters then utilize a systematic approach to evaluate participants on a range of competencies, and consequently present constructive feedback to facilitate learning. Therefore, developmental assessment center principles match the key determinants of procedural justice and thus overcome many problems with traditional placement assessments. (Asia-Pacific Journal of Cooperative Education, 2012(2), 65-76)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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