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Enregistrement W48832580 · doi:10.4148/2334-4415.1707

Reviews of recent publications

2009· article· en· W48832580 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueStudies in 20th & 21st century literature · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiterature and Culture Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipContext (archaeology)GermanReading (process)FeminismRepresentation (politics)CriticismLiteratureSociologyHistoryGender studiesArtPhilosophyPoliticsLawLinguisticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sara Lennox. Cemetery of the Murdered Daughters: Feminism, History, and Ingeborg Bachmann by Kristin T. Vander Lugt Birgit Tautz. Reading and Seeing Ethnic Differences in the Enlightenment: From China to Africa by Susanne Kelley Patrick Greaney. Untimely Beggar. Poverty and Power from Baudelaire to Benjamin by Christine Rinne Philip Payne, Graham Bartram, and Galin Tihanov, eds. A Companion to the Works of Robert Musil by Geoffrey C. Howes Jennifer Willging. Telling Anxiety: Anxious Narration in the Work of Marguerite Duras, Annie Ernaux, Nathalie Sarraute and Anne Hébert by Natalie Edwards Michael Lucey. Never Say I: Sexuality and the First Person in Colette, Gide, and Proust by Elissa Gelfand Anthony Waine. Changing Cultural Tastes. Writers and the Popular in Modern Germany by Katrin Völkner Susan Ireland and Patrice Proulx, eds. Textualizing the Immigrant Experience in Contemporary Quebec by Amy Hubbell Cristina Peri Rossi. State of Exile. Trans. Marilyn Buck. by Reina Ruiz

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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