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Enregistrement W48968929 · doi:10.55016/ojs/ajer.v58i4.55679

Post-Secondary Education Development in South East Asia: A Model for Curriculum Development in Continuing Education

2013· article· en· W48968929 sur OpenAlexafffundvenueabout
Allan MacKinnon

Notice bibliographique

RevueAlberta Journal of Educational Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Educational Policies and Reforms
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSimon Fraser UniversityChulalongkorn University
Mots-clésCurriculumCurriculum developmentEast AsiaPedagogyMathematics educationPolitical scienceContinuing educationPsychologyEconomic growthMedical educationChinaMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a model for continuing education that emanated from the author’s involvement in the Participatory Action Research (PAR) component of Simon Fraser University’s Adult Education for Economic Development (AEED) Project, funded by the Canadian International Development Agency (CIDA). The project’s goal was to develop new centers for continuing education at the Royal University of Phnom Penh (RUPP) in Cambodia and the National University of Laos (NUOL) in Lao People’s Democratic Republic, with assistance and mentorship from the Centre for Continuing Education at Chulalongkorn University (Chula) in Thailand. This article includes a discussion and illustration of continuing education based on four dimensions: lifelong learning, outreach, applied and integrated studies, and informal learning environments. The PAR is discussed in terms of how the partnerships emerged in the project, together with a systemic, ecological analysis of continuing education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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