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Enregistrement W49165762 · doi:10.1177/082585971302900206

Development of Advance Care Planning Research Priorities: A Call to Action

2013· article· en· W49165762 sur OpenAlexaff
Ana Johnson, Louise Hanvey, Sharon Baxter, Daren K. Heyland

Notice bibliographique

RevueJournal of Palliative Care · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensCanadian Hospice Palliative Care AssociationKingston General HospitalClinical Evaluation Research UnitQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdvance care planningConsistency (knowledge bases)Focus groupHealth carePsychologyHealth professionalsNursingPublic relationsMedicinePalliative carePolitical scienceBusinessComputer scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to develop a national, prioritized research agenda for advance care planning (ACP). We first identified a list of comprehensive ACP research topics and determined priority criteria through focus groups. We next conducted a survey wherein importance weights were assigned to priority criteria and each ACP topic was rated. We combined weights and ratings into overall scores. A total of 17 ACP topics were developed and placed into four categories: patients and family members, the general public, professionals, and the healthcare system. Four main priority criteria were created: feasibility, consistency with ethical and societal values, economic considerations, and impact. Of the 100 individuals we invited to participate in the survey, 62 accepted. Prioritized topics centred largely on the impact of ACP on health resource utilization, communicating advance care planning across settings, and the preferred manner of engaging patients in ACP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,344
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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