Laryngeal and Velopharyngeal Sensory Impairment in Obstructive Sleep Apnea
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: To determine whether mucosal sensory dysfunction is present at multiple upper-airway sites in patients with obstructive sleep apnea (OSA). DESIGN: Physiologic testing of consecutive patients with OSA and nonsnoring controls. SETTING: University hospital sleep center. PARTICIPANTS: Thirty-nine subjects with OSA and 17 controls. INTERVENTIONS: Endoscopic testing was used to determine sensory detection thresholds for air-pressure pulses delivered to the oropharynx, velopharynx, hypopharynx, and larynx (aryepiglottic eminence). The air-pulse stimulus intensity required to elicit the protective laryngeal adductor reflex was also determined. MEASUREMENTS AND RESULTS: There was a significant impairment in sensory detection threshold for OSA versus control subjects in the oropharynx, as previously described by ourselves using other techniques, as well as at the velopharynx (median 11 mm Hg [confidence interval 9-11] for subjects with OSA vs 8 mm Hg [confidence interval 4-11] for controls, P = .03) and, at the larynx, 4 mm Hg [confidence interval 2-9] for subjects with OSA vs 2 mm Hg [confidence interval 2-3] for controls, P < .001). The threshold stimulus intensity for the laryngeal adductor reflex was also significantly higher for OSA subjects. For OSA patients with abnormal laryngeal sensation (61% of OSA subjects), there were significant correlations between laryngeal sensory values and measures of apnea severity, including apnea-hypopnea index (r = 0.82, P < .001) and nadir SaO2 (r = -0.48, P < .05). CONCLUSION: Mucosal sensory function is impaired at multiple upper-airway sites in OSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».