A Prospective Intervention Study of Colonoscopy Reporting among Patients Screened or Surveilled for Colorectal Neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The impact of modifying electronic colonoscopy reporting software for improving adherence to guidelines regarding quality standards documentation remains poorly characterized. METHODS: Consecutive colonoscopy reports of patients undergoing screening or surveillance for colorectal neoplasia were reviewed. Following a pre-intervention quality audit conducted in 2009, some modifications were made to the reporting software (Endoworks, Olympus Corporation, USA), including changes to field navigation, drop-down menus and visual cues, to optimize all compulsory items identified by existing guidelines in the report-generating template. Results from both audits were compared. Independent validation of 10% of all data was completed. RESULTS: In 250 patient reports (mean [± SD] age 61.7±10.2 years, 51.2% female, February to May 2011) of five endoscopists (mean 11.6±7.8 years in practice), procedural indication was always present, as was informed consent. Seventy-six per cent of patients had undergone previous colonoscopy, 41% provided a previous colonoscopy date, with details on past polyp removal in 42.9%. Most procedural indicators were recorded (examination date 100%, medications given 100%, difficulty level 96.4%, preparation quality 100%). All reports noted extent of visualization (cecal intubation in 97.6%, photo documentation in 96.8%). Total procedural time was recorded in 8.2% and withdrawal time in 44%. Polyps were reported in 112 patients (44.8%), with polyp size (5.01±4.42 mm) reported in 95.5%, morphology in 88.4% and anatomical location in all. The method of polyp removal was missing in 2.7% of reports. Significant improvements were noted in the documentation of withdrawal and total time, cecal landmarks, type of bowel preparation, completeness of removal, morphology and method of polyp removal, and photo documentation compared with the 2009 audit. CONCLUSION: These results illustrate the value of targeted modifications to an electronic colonoscopic reporting system in significantly enhancing the quality of reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».