SEX DIFFERENCES IN DATING ORIENTATIONS: SOME COMPARISONS AND RECENT OBSERVATIONS
Notice bibliographique
Résumé
This study of 679 social science students in an Ontario university attempts to up grade and retest some of the notions in the literature about male-female relations in dating. Specifically, the approaches of Walter, Lowrie, and Burgess and Wallin were tested in this sample using semantic-differential items. Dating experiences for these students were positive and reflected values and experiences consonant with current beliefs; females were close to males in scoring their dating as sexual and hedonistic, while the general pattern involved high ratings of dating as pleasant, educational, cooperative and growth oriented. Inexperienced daters saw their dating as more positive than experienced daters. For most in the sample, dating was an end in itself and was not status or competition exploitation oriented—at least for the most part, even though these elements have not notably disappeared. Males were seen as less often cooperative in dating than females, while men registered more feelings of exploitation. While few of the respondents rated their dating as sexually aloof (less than ten percent), men were seen as too sex-oriented and women as immature. Men less often perceive their dating experiences as growth oriented while women see men as more crude and less often genteel. The relatively heavy emphasis on sensuatity and sexuality by both males and females is seen as indicating some change in dating patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».