Prebiotic fiber diet does not improve offspring ‘leaky gut’ from maternal low protein diet
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic endotoxemia can initiate obesity and insulin resistance. Prebiotic fiber can reduce metabolic endotoxemia and intestinal permeability as measured by plasma lipopolysaccharide (LPS). Offspring of rats fed a low protein diet during pregnancy are at high risk of obesity which may be related to increased intestinal permeability. Our objective was to determine if prebiotic fiber minimized this effect. Virgin Wistar dams received AIN‐93G (normal protein, NP) or a low protein (LP) diet (7% wt/wt) during pregnancy. Female offspring were weaned onto control or a high prebiotic fiber diet (21% wt/wt 1:1 oligofructose and inulin) (HF). Body composition was analyzed along with plasma LPS concentrations at 24 wk of age. Gene expression in the colon was analyzed for tight junction protein‐1 (TJP‐1). There was no difference in overall body weight but lean mass was greater in offspring consuming HF (P=0.013). HF was associated with higher plasma LPS in LP‐exposed versus NP‐exposed offspring (P=0.009). TJP1 mRNA levels were higher in NP‐exposed offspring whether consuming C or HF (P=0.05). A maternal diet low in protein is associated with a ‘leaky gut’ in female offspring which has the potential for negative metabolic effects. Contrary to adult obesity, HF was not able to correct metabolic endotoxemia in female offspring of LP dams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».