Monocyte and microglial activation in patients with mood-stabilized bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bipolar disorder is associated with medical comorbidities that have been linked to systemic inflammatory mechanisms. There is, however, limited evidence supporting a role of neuroinflammation in bipolar disorder. Here we tested whether microglial activation and associated tissue remodelling processes are related to bipolar disorder by analyzing markers in cerebrospinal fluid (CSF) and serum from patients and healthy controls. METHODS: Serum was sampled from euthymic patients with bipolar disorder and healthy controls, and CSF was sampled from a large subset of these individuals. The levels of monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1), YKL-40, soluble cluster of differentiation 14 (sCD14), tissue inhibitor of metalloproteinases-1 (TIMP-1) and tissue inhibitor of metalloproteinases-2 (TIMP-2), were measured, and we adjusted comparisons between patients and controls for confounding factors. RESULTS: We obtained serum samples from 221 patients and 112 controls and CSF samples from 125 patients and 87 controls. We found increased CSF levels of MCP-1 and YKL-40 and increased serum levels of sCD14 and YKL-40 in patients compared with controls; these differences remained after controlling for confounding factors, such as age, sex, smoking, blood-CSF barrier function, acute-phase proteins and body mass index. The CSF levels of MCP-1 and YKL-40 correlated with the serum levels, whereas the differences between patients and controls in CSF levels of MCP-1 and YKL-40 were independent of serum levels. LIMITATIONS: The cross-sectional study design precludes conclusions about causality. CONCLUSION: Our results suggest that both neuroinflammatory and systemic inflammatory processes are involved in the pathophysiology of bipolar disorder. Importantly, markers of immunological processes in the brain were independent of peripheral immunological activity.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».