Maternal Stress during Pregnancy, ADHD Symptomatology in Children and Genotype: Gene-Environment Interaction.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Case control studies suggest a relationship between maternal stress during pregnancy and childhood ADHD. However, maternal smoking, parenting style and parental psychiatric disorder are possible confounding factors. Our objective was to control for these factors by using an intra-familial design, and investigate gene-environment interactions. METHODS: One hundred forty two children, ages 6 to 12, (71 with ADHD, and their 71 non-ADHD siblings) participated in the intra-familial study design. A larger sample of ADHD children (N=305) was genotyped for DAT1 and DRD4 to examine gene-environment interactions. Symptom severity was evaluated using the Child Behavior Checklist (CBCL) and the Conners' Global Index for Parents (CGI-P). The Kinney Medical and Gynecological Questionnaire was used to report stressful events during pregnancies. RESULTS: LOGISTIC REGRESSION INDICATED THAT MOTHERS WERE MORE LIKELY TO HAVE EXPERIENCED HIGH STRESS DURING PREGNANCY OF THEIR ADHD CHILD COMPARED TO THAT OF THE UNAFFECTED SIBLING (OR: 6.3, p=.01). In the larger sample, DRD4 7/7 genotype was associated with increased symptom severity in the high stress pregnancy (p=.01). CONCLUSIONS: Maternal stress during pregnancy was associated with the development of ADHD symptomatology after controlling for family history of ADHD and other environmental factors. This association could partly be mediated through the DRD4 genotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».