Maternal Stress during Pregnancy, ADHD Symptomatology in Children and Genotype: Gene-Environment Interaction.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Case control studies suggest a relationship between maternal stress during pregnancy and childhood ADHD. However, maternal smoking, parenting style and parental psychiatric disorder are possible confounding factors. Our objective was to control for these factors by using an intra-familial design, and investigate gene-environment interactions. METHODS: One hundred forty two children, ages 6 to 12, (71 with ADHD, and their 71 non-ADHD siblings) participated in the intra-familial study design. A larger sample of ADHD children (N=305) was genotyped for DAT1 and DRD4 to examine gene-environment interactions. Symptom severity was evaluated using the Child Behavior Checklist (CBCL) and the Conners' Global Index for Parents (CGI-P). The Kinney Medical and Gynecological Questionnaire was used to report stressful events during pregnancies. RESULTS: LOGISTIC REGRESSION INDICATED THAT MOTHERS WERE MORE LIKELY TO HAVE EXPERIENCED HIGH STRESS DURING PREGNANCY OF THEIR ADHD CHILD COMPARED TO THAT OF THE UNAFFECTED SIBLING (OR: 6.3, p=.01). In the larger sample, DRD4 7/7 genotype was associated with increased symptom severity in the high stress pregnancy (p=.01). CONCLUSIONS: Maternal stress during pregnancy was associated with the development of ADHD symptomatology after controlling for family history of ADHD and other environmental factors. This association could partly be mediated through the DRD4 genotype.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle