Abstract 18292: Storm Preparations: Use of Carotid Ultrasound for Assessment of Atherosclerotic Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: A call of warning was raised by scientists at the 2010 American Heart Association meeting: “Cardiovascular Disease in the Elderly is the Coming Tsunami.” Accordingly, the need to develop imaging modalities to detect coronary artery disease (CAD) early was identified. Carotid intimal medial thickening (CIMT) may serve as a systemic barometer of atherosclerosis throughout the arterial tree. Plaque is also often observed in the carotid arteries of patients however its association with CAD is unclear. Our objective was to determine the sensitivity and negative predictive value of CIMT and carotid plaque in consecutive outpatients referred for angiography. Methods: Carotid scans were conducted immediately following the angiogram in 242 consecutive outpatients. An ultrasonography device (General Electric Vivid 7; USA) equipped with a 10 MHz linear probe was used to record images from both the right and left carotid arteries. CIMT in the distal common carotid artery and the maximal two-dimensional thickness of carotid bulb plaque was measured. The angiogram was scored as 0 (no coronary lesions), 1 (mild coronary atherosclerosis), 2 (at least 50% narrowing in one vessel), and 3 (at least 50% narrowing in two or more vessels). Sensitivity and negative predictive value of CIMT < 1mm and of plaque < 1.5 mm was determined for an angiogram score of 0 or 1. Results: The prevalence of significant CAD in this population was 71%. The average CIMT for men was 0.94 +/− 0.22 mm and for women was 0.88 +/− 0.19 mm. The mean maximum plaque value was 2.31 +/− 0.95 mm for men, and 2.03 +/− 1.01 mm for women. Plaque thickness but not CIMT was greater in patients with CAD (p< 0.001). The negative predictive value of CIMT was poor (< 50%) however the sensitivity and negative predictive value of plaque was 94 and 75 % respectively. Conclusion: A complete carotid ultrasound that includes plaque assessment may serve as an inexpensive and low-risk test to help rule out CAD in outpatients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».