MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W50146981

Validation de la technique DET (Diffusive Equilibration in Thin Films) pour mesurer des microprofils de fer et de manganèse dans les sédiments lacustres.

2003· article· fr· W50146981 sur OpenAlexaboutno aff
François Bilodeau

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS (National Institute for Scientific Research (Canada)) · 2003
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesChemistryMineralogyPhysicsArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les sédiments d'un lac constituent un milieu où s'exercent diverses réactions diagénétiques. Les \nconcentrations de solutés dans l'eau interstitielle des sédiments y sont souvent des indicateurs \nsensibles des réactions de diagénèse (Tessier et al., 1994). Celles-ci ont parfois lieu sur une courte \néchelle spatiale de l'ordre du millimètre. Pour arriver à améliorer la compréhension que nous avons \nde ces processus diagénétiques, il devient primordial d'utiliser des techniques adéquates permettant \nd'obtenir une haute résolution verticale (≤ mm). Ceci permettra aussi d'évaluer plus précisément \nles flux diffus ifs des solutés. Certaines techniques existent pour échantillonner l'eau interstitielle \ntelles que celles impliquant des carottes de sédiments (Reeburgh, 1967; Lyons et al., 1979) ou la \ndialyse in situ (Hesslein, 1976; Mayer, 1976). Cependant, leurs résolutions demeurent faibles (≥ \n0.5 cm). \nLa technique DET ("Diffusive Equilibration in Thin films"), faisant appel à des gels de \npolyacrylamide, a été proposée (Davis on et al., 1991) pour obtenir in situ des microprofils de \nconcentration de Fe, Mn, Ca, Mg et S0₄ dans les sédiments avec une résolution de l'ordre du mm. \nCette technique fait appel à des gels minces placés sur un support en Plexiglas et qui sont introduits \nverticalement dans le sédiment et laissés à équilibrer avec l'eau interstitielle. Afin de préserver les \nmicroprofils de solutés, ces gels sont soit tranchés rapidement après leur récupération (cas du Ca, \nMg et S0₄) soit fixés chimiquement avec une solution alcaline (cas du Fe et Mn). Peu d’études \nexistent où la technique d’échantillonnage DET a été comparée à d’autres techniques \nd’échantillonnage des eaux interstitielles pour y mesurer [Fe] et [Mn] (Zhang et al. 1999; Fones et \nal. 2001). L'objectif de cette recherche vise donc à valider la technique DET en la comparant à la \ndialyse in situ pour la mesure de microprofils de Fe(II) et Mn(II) dans les sédiments lacustres. Dans \nnotre étude, nous avons utilisé deux types de gels d’acrylamide dans les échantillonneurs DET: .l’un \n(APA) est fabriqué avec un agent liant à base d’agarose de formule brevetée (AcrylAide), alors que \nl’autre (Fye) l’est avec le bis-acrylamide comme agent liant. \nPour rencontrer l’objectif de notre étude, nous avons d’abord réaliser des expériences en \nlaboratoire pour caractériser les deux gels utilisés. Des mesures de gonflement des gels en fonction \ndu pH nous ont permis de déterminer le pH optimal de la solution servant à oxyder Fe(II) et Mn(II) \ndans les gels et fixer ainsi leurs microprofils sans trop déformer les gels. Des mesures de spectres \ninfrarouges et RMN nous ont montré la présence probable de groupements carboxylates dans le gel \nAPA. La mesure de coefficients de distribution de Fe(II) et Mn(II) à l’équilibre entre l’eau et le gel \nindique que la solubilité de ces deux métaux dans le gel varie avec le pH, la nature et la \nconcentration des ions présents, ainsi qu’avec la concentration de Fe ou Mn. Ces informations \nsuggèrent que les gels ne sont pas inertes. \nNous avons ensuite déployé in situ des échantillonneurs DET et des dialyseurs dans deux lacs \nde composition chimique différentes et représentatifs de la gamme de lacs rencontrés au Québec : \nle lac Tantaré, situé sur le Bouclier Canadien et le lac Memphrémagog, localisé dans les BassesTerres \ndu St-Laurent. L’utilisation des deux gels installés de part et d’autre de l’échantillonneur \nDET nous a aussi permis de comparer la réponse de ces gels à fine échelle. Les microprofils de \nFe(II) obtenus avec la technique DET montrent des structures fines qui ne sont pas perçues lorsque \nla dialyse in situ est utilisée pour obtenir les profils, sans doute pour des questions de résolution. \nLes microprofils de Mn(II), par contre, présentent peu de structure fine. Par ailleurs, les résultats \nont montré des différences importantes de concentrations de Fe(II) et Mn(II) entre la dialyse in situ \net la technique DET et entre les deux gels utilisés dans les échantillonneurs DET. Ces différences \nétaient plus importantes pour le lac Tantaré (faible force ionique) que pour le lac Memphrémagog \n(force ionique plus élevée). \nComme les différences de concentrations de Fe(II) et Mn(II) observées in situ entre les \ntechniques d'échantillonnage pouvaient être attribuées en partie à l'hétérogénéité des sédiments, \nnous avons essayé de lever cette ambiguïté. À cette fin, nous avons déployé des échantillonneurs \nDET et des dialyseurs dans un mésocosme contenant du sédiment du lac Tantaré préalablement \nhomogénéisé. Cette expérience à de nouveau montré des différences importantes de concentration \nde Fe(II) et Mn(I1) entre les techniques et entre les gels. \nDes expériences antérieures ayant montré que la dialyse in situ est relativement fiable pour \nmesurer des concentrations de Fe(II) et Mn (II) dans les eaux interstitielles, nous en concluons donc \nque certaines des divergences observées entre la dialyse in situ et la technique DET sont dues à des \nartéfacts liés à cette dernière technique. Il serait important de bien comprendre ces artéfacts avant \nd'utiliser la technique DET sur une base routinière. \n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEspaceINRS (National Institute for Scientific Research (Canada))Même sujetHydrocarbon exploration and reservoir analysisTravaux en français237 207