The EU-Canada Free Trade Agreement: What is on the Table for Agriculture?
Notice bibliographique
Résumé
In October 2008 French President Nicholas Sarkozy and Canadian Prime Minister Stephen Harper announced that the EU and Canada would seek a free trade agreement and in May 2009 negotiations on a Comprehensive Economic and Trade Agreement (CETA) commenced. There have been a number of negotiating sessions since then and good progress has been reported. One of the more difficult sectors was expected to be agriculture. This paper outlines the major opportunities for expanded agricultural trade between the EU and Canada as well as those areas where the negotiations are expected to be particularly difficult. Topics include, subsidies, sanitary and phytosanitary barriers to trade, tariffs, tariff line adjustments, regulatory harmonization, protection for geographical indications, barriers to trade in genetically modified products and TRQs in the Canadian dairy sector. A section on opportunities and concerns of particular interest to the agri-food sector of the UK is included. The paper concludes with a discussion of the expected outcome and degree of trade expansion that will follow a successful conclusion to the negotiations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,006 |
| Communication savante | 0,027 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».