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Enregistrement W50460816 · doi:10.29173/alr263

Federal Pipeline Rate Making: Alternative Approaches of the United States Federal Energy Regulatory Commission

2008· article· en· W50460816 sur OpenAlexvenueno aff
Alex Ross

Notice bibliographique

RevueAlberta Law Review · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDiverse Research and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline transportCommissionNatural gasOil and natural gasEnergy lawEconomicsCompetition (biology)Energy policyLegislatureFossil fuelIndustrial organizationFinanceLawEngineeringRenewable energyWaste managementPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article provides an overview of the alternative rate making methodologies adopted by the United States Federal Energy Regulatory Commission (FERC) in itsregulation of transportation rates for oil and natural gas pipelines. In 1997, authority over rate making for interstate oil and natural gas pipelines was transferred to the newly created FERC. This article describes the history of interstate pipeline rate making and the transfer of rate making authority to the FERC.The author looks at the innovative pipeline rate making methodologies implemented by the FERC in its regulation of transportation rates for both oil andnatural gas pipelines. The article describes the adoption by FERC of market based rates and a generally applicable indexed rate cap methodology for oil pipelinerate setting. In respect of natural gas pipelines, the legislative requirements and practical realities associated with cost-of-service rate making by FERC aredescribed and FERC’s policies permitting selective discounting, shipper-specific negotiated rates, and market based rates for natural gas pipelines arereviewed.The Commission’s adoption of the alternative rate making methodologies has taken the emphasis off of general rate case litigation as a means of establishingjust and reasonable rates for interstate oil and natural gas pipelines and related facilities. The alternative rate making methodologies also represent a significantdeparture from cost-of-service rate making, with increasing focus on rate flexibility and competition as a means of generating efficiencies for customers of interstate oil and natural gas pipelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0080,014
Communication savante0,0160,010
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0200,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
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Résumé présentoui

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