Solution Processable Semiconductor Thin Films: Correlation Between Morphological, Structural, Optical and Charge Transport Properties
Notice bibliographique
Résumé
During the past five years, I have had the opportunity to interact with many invaluable colleagues at École Polytechnique de Montréal and with collaborators from other universities.Along the way, I have had the chance to build strong relationships, which I believe will be carried into the future.The process of obtaining my Ph.D. degree in Canada was an exquisite and rewarding experience, which I believe not only contributed to my scientific background and adaptation to a multicultural environment but also helped me in improving my interpersonal relationship and my leadership skills.Having interacted with a large group of people I owe many "Thank you!" for all the support I have received.This Ph.D. thesis would not have been possible without the guidance of my supervisor Prof. Clara Santato.During the past five years, she was always there for me as a mentor to ensure high quality in our research.I would especially like to thank her for helping me realize my dream towards obtaining my Ph.D. and become an independent researcher and a scientist.I cannot fail to mention that she was always there to lend an ear when I needed one.I have been lucky with all the opportunities given to me for improving and developing my scientific skills.I am also proud to be the first Ph.D. student
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».