DN-Treg cells induce long-term cardiac allograft survival in fully MHC mismatched recipients but do not eliminate T memory cells (145.13)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Establishment of immune tolerance is a major goal in transplantation. Regulatory T (Treg) cells play an important role in the regulation of immune responses. Our previous studies have shown that TCRαβ+CD3+CD4-CD8-NK1.1- (double negative, DN) Treg cells suppress anti-donor T cell responses and prolong allograft survival in a single MHC-mismatched mouse model. In this study, we tested whether DN-Treg cells can induce long-term graft survival in the stringent BALB/c to C57BL/6 heart transplant model. Adoptive transfer of 107 DN-Treg cells in combination with rapamycin (RAPA) treatment (day 1- 9) induced long-term graft survival (101 vs. 39 days RAPA alone, p<0.01). DN-Treg treated recipients had few graft-infiltrating CD4+ and CD8+ T cells on day 40 compared to massive infiltration in RAPA treated controls. Memory T (Tm) cells (CD3+CD44+) were found to be resistant to DN-Treg cell-mediated suppression in vitro. The effect of DN-Treg on Tm in vivo was tested in B6-Rag1-/- mice. DN-Treg cells along with CD44+ Tm cells modestly prolonged BALB/c skin graft survival in contrast to DN-Treg with CD44- T cells (26 vs 43 days, P<0.001). In conclusion, DN-Treg cells combined with short term immunosuppression, can prolong allograft survival in the absence of tolerance. Furthermore, this may be related to the resistance of Tm cells to DN-Treg cell suppression, suggesting alternative strategies will be needed to control Tm cells and establish tolerance after transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».