Effects of calcium β-HMB supplementation during training on markers of catabolism, body composition, strength and sprint performance
Notice bibliographique
Résumé
Calcium β-hydroxy β-methylbutyrate (HMB) supplementation has been reported to reduce catabolism and promote gains in strength and fat free mass in untrained individuals initiating training. However, the effects of HMB supplementation on strength and body composition alterations during training in athletes is less clear. This study examined the effects of 28-d of calcium HMB supplementation during intense training on markers of catabolism, body composition, strength, and sprint performance. In a double-blind and randomized manner, 28 NCAA division I-A football players were matched-paired and assigned to supplement their diet for 28-d during winter resistance/agility training (~8 hr/wk) with a carbohydrate placebo supplement (P) or the P supplement with 3 g/day of HMB as a calcium salt (HMB). Prior to and following supplementation: dietary records and fasting blood samples were obtained; body composition was determined via DEXA; subjects performed maximal effort bench press, barbell back squat, and power clean isotonic repetition tests; and, subjects performed a repeated cycle ergometer sprint test (12 x 6-s sprints with 30-s rest recovery) to simulate a 12-play drive in football. Results revealed no significant differences between the placebo and HMB supplemented groups in markers of catabolism, muscle/liver enzyme efflux, hematological parameters, body composition, combined lifting volume, or repetitive sprint performance. Results indicate that HMB supplementation (3 g/day) during off-season college football resistance/agility training does not reduce catabolism or provide ergogenic benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».