Time and space variability of freshwater content, heat content and seasonal ice melt in the Arctic Ocean from 1991 to 2011
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The Arctic Ocean gains freshwater mainly through river discharge, precipitation and the inflowing low salinity waters from the Pacific Ocean. In addition the recent reduction in sea ice volume is likely to influence the surface salinity and thus contribute to the freshwater content in the upper ocean. The present day freshwater storage in the Arctic Ocean appears to be sufficient to maintain the upper ocean stratification and to protect the sea ice from the deep ocean heat content. The recent freshening has not, despite the established strong stratification, been able to restrain the accelerating ice loss and other possible heat sources besides the Atlantic Water, such as the waters advecting from the Pacific Ocean and the solar insolation warming the Polar Mixed Layer, are investigated. Since the ongoing freshening, oceanic heat sources and the sea ice melt are closely related, this study, based on hydrographic observations, attempts to examine the ongoing variability in time and space in relation to these three properties. The largest time and space variability of freshwater content occurs in the Polar Mixed Layer and the upper halocline. The freshening of the upper ocean during the 2000s is ubiquitous in the Arctic Ocean although the most substantial increase occurs in the Canada Basin where the freshwater is accumulating in the thickening upper halocline. Whereas the salinity of the upper halocline is nearly constant, the freshwater content in the Polar Mixed Layer is increasing due to decreasing salinity. The decrease in salinity is likely to result from the recent changes in ice formation and melting. In contrast, in the Eurasian Basin where the seasonal ice melt has remained rather modest, the freshening of both the Polar Mixed Layer and the upper halocline is mainly of advective origin. While the warming of the Atlantic inflow was widespread in the Arctic Ocean during the 1990s, the warm and saline inflow events in the early 2000s appear to circulate mainly in the Nansen Basin. Nevertheless, even in the Nansen Basin the seasonal ice melt appears independent of the continuously increasing heat content in the Atlantic layer. As no other oceanic heat sources can be identified in the upper layers, it is likely that increased absorption of solar energy has been causing the ice melt prior to the observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».