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Enregistrement W5082126

Practical aspects of interacting garbage collectors

2003· article· en· W5082126 sur OpenAlexaff
Stephen M. Watt, Yannis Chicha

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCaching and Content Delivery
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGarbage collectionUniprocessor systemComputer scienceGarbageDistributed computingTracingProcess (computing)DatabaseOperating systemProgramming language
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this thesis we investigate a novel approach to creating tools for the study and implementation of garbage collectors (GC) in contexts ranging from hand-held computers to the Web. We define interactions between GC entities and the global strategy that uses them, e.g. distributed garbage collection (DGC) algorithms. In this setting, we define the notion of a generic collector to be the representation of the ideal collection entity from the global strategy point of view. This definition helps create several tools to improve the way people work with uniprocessor and distributed garbage collectors. This work has led us to consider a new heap organization for uniprocessor GCs. We have designed a Localized Tracing Scheme to optimize GC tracing process at caching and paging levels with possible applications to platforms with limited resources such as hand-held computers. We provide experimental results and show how this organization naturally applies to a parallel setting. To help implement DGCs, we propose a design method based on generic collectors. This method uses models to list important characteristics of each entity in a system. Our methodology explains how to use these models to create local collectors adapted to a particular DGC. This process also allows the design of heterogeneous systems, where each node can choose its own GC. Finally, we use this method to design and implement a garbage collection mechanism for the World Wide Web. After exploring the mapping of memory management paradigms onto concepts of the Web environment, we show that DGC algorithms can be used to detect garbage in websites and avoid dangling links on webpages. We observe that web authors are currently managing web objects explicitly, and an automatic solution should be beneficial. We report on practical implementations and experiments in this web setting. This study leads to the creation of a Web-based platform for experiments in garbage collection research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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