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Enregistrement W51030892 · doi:10.1177/156482650702800103

Improvement of the Nutritional Quality of a Traditional Complementary Porridge Made of Fermented Yellow Maize ( <i>Zea Mays):</i> Effect of Maize–Legume Combinations and Traditional Processing Methods

2007· article· en· W51030892 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFood and Nutrition Bulletin · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePeanut Plant Research Studies
Établissements canadiensUniversité LavalMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésLegumeGerminationRoastingFood scienceFermentationNutrientArachisBiologyZea maysAgronomyBiotechnologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Blends with a cereal-legume ratio of 70:30 have been introduced in many communities for use in the preparation of complementary foods with augmented protein quality. These foods should meet World Health Organization estimated energy and nutrient needs from complementary foods. OBJECTIVE: To increase energy and nutrient densities and nutrient availability in a traditional complementary porridge. METHODS: Yellow maize was processed by lactic acid fermentation. Peanuts (Arachis hypogea) and beans (Phaseolus vulgaris) were processed by germination, roasting, dehulling, and a combination of germination and roasting. Blends were prepared from processed peanuts and beans and cooked into porridges with viscosities less than 3,000 cp. Traditional porridge was the control and consisted of fermented yellow maize only. The porridges were analyzed for their physicochemical and nutritional properties. RESULTS: Blends increased energy and nutrient densities in porridges compared with the control (p < .05). The maize-peanuts combination yielded porridges with higher energy densities and improved nutritional quality compared with the maize-beans combinations. In vitro availability of iron did not change (p > .05) with formulation of the blends except for porridges made from maize and germinated peanuts, but there was a significant increase in zinc in vitro availability, whereas a decrease was observed for calcium in vitro availability. The energy densities of maize-peanuts porridges were sufficient to cover energy required from complementary foods for infants aged 6 to 11 months receiving four meals of complementary foods per day and an average amount of energy from breastmilk. CONCLUSIONS: Maize-legume blends can efficiently improve the nutritional quality of traditional porridge. Peanuts are the best legume complements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle