Adding a radial dimension to the assessment of esophagogastric junction relaxation: validation studies of the 3D-eSleeve
Notice bibliographique
Résumé
High-resolution manometry (HRM) with esophageal pressure topography (EPT) allowed for the establishment of an objective quantitative measurement of esophagogastric junction (EGJ) relaxation, the integrated relaxation pressure (IRP). This study assessed whether or not a novel 3D-HRM assembly could improve on this measurement. Twenty-five normal subjects were studied with both a standard HRM assembly and a novel hybrid assembly (3D-HRM), including a 9.0 cm 3D-HRM segment composed of 96 radially dispersed independent pressure sensors. The standard IRP was computed using each assembly and compared with a novel paradigm, the 3D-IRP, an analysis premised on finding the axial maximum and radial minimum pressure at each sensor ring along the sleeve segment. Fourteen additional subjects underwent barium swallows with 3D-HRM and concurrent videofluoroscopy to compare the electronic sleeve (eSleeve) paradigm (circumferential average) to the 3D eSleeve paradigm (radial minimum) as a predictor of transphincteric flow. The 3D-IRP was significantly less than all other calculations of IRP with the upper limit of normal being 12 mmHg vs. 17 mmHg for the standard IRP. The sensitivity (0.78) and the specificity (0.88) of the 3D-eSleeve were also better than the standard eSleeve (0.55 and 0.85, respectively) for predicting flow permissive time verified fluoroscopically. The 3D-IRP and 3D-eSleeve calculated using the radial pressure minimum lowered the normative range of EGJ relaxation (upper limit of normal 12 mmHg) and yielded intraluminal pressure gradients that better correlated with bolus flow than did analysis paradigms based on circumferentially averaged pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».