Aprender xenética a través da biografía de Cruz Gallástegui
Notice bibliographique
Résumé
A unidade didactica que se presenta nesta comunicacion foi elaborada co apoio da Fundacion Barrie e a Real Academia Galega das Ciencias. Desenouse co obxectivo fundamental de dar a conecer a figura e as investigacions do enxeneiro agronomo e xenetista galego Cruz Gallastegui, homenaxeado no dia do cientifico galego do ano 2010. A analise da sua biografia amosou que era doado relacionar a vida de Cruz Gallastegui, co desenvolvemento da Xenetica, a partir do redescubrimento en 1900 das leis de Mendel, a medida que se ia construindo – nunha epoca na que se desconecia a sua natureza – o concepto de xene e no novo contexto da Teoria Cromosomica da Herdanza. Mais ainda, abordar o estudo das leis da herdanza faciase imprescindible para comprender os fundamentos da mellora xenetica vexetal, nomeadamente as investigacions que culminaron na posta a punto das tecnicas de producion de millo hibrido de alto rendemento. Cruz Gallastegui aprendeu estas tecnicas nos Estados Unidos, cunha bolsa da JAE, ao lado dos mellores especialistas en xenetica aplicada do momento. Ao seu regreso ao pais, levounas a practica, dende o seu posto de director da Mision Bioloxica de Galicia, un dos dous centros fundamentais na investigacion xenetica en Espana da epoca, xunto co Laboratorio de Bioloxia do Museo de Ciencias Naturais de Madrid. A fronte da Mision Bioloxica, este vasco que chegou a Galicia e se formou como xenetista aconsellado e axudado polos seus amigos galegos, os irmans Julio e Juan Lopez Suarez, puxo o seu saber ao servizo da modernizacion do campo galego. Identificouse tanto con esta terra que pasara a posteridade como cientifico galego.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».