La gestión de los fondos de inversión de renta variable: Un análisis del maquillaje de carteras. Artículo núm. 144
Notice bibliographique
Résumé
espanolEl objetivo del presente trabajo es analizar si en el mercado espanol de fondos de inversion se verifican algunas de las anomalias e ineficiencias que se producen con regularidad en la mayoria de los mercados internacionales. Asimismo, se trata de comprobar si el mejor conocimiento del mercado que poseen los gestores, y sobre todo, la existencia de la informacion asimetrica son respecto al participe, son cuestiones aprovechadas por los directivos para obtener rendimientos extraordinarios en momentos puntuales del ano, como son los cambios de trimestre, a traves del maquillaje de carteras. El estudio se realiza para el periodo que abarca desde abril de 1991 a diciembre de 1998 para el colectivo de fondos de inversion de renta variable y renta variable mixta EnglishThe aim of this work is a analyse the existence of anomalies and inefficiencies in the Mutual Funds Spanish Market and verify the presence of window dressing at the end of the quarter, just before the publication of the periodic information about the managers and investors. The sample is made up of the risk portfolios that operate in the spanish market of mutual funds, in the period 1991-1998
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».