Notice bibliographique
Résumé
Afghanistan is a geological complex in which plentiful minerals and fuels were formed. During the last 100 years, geologists from Great Britain, France, Germany, Italy, Japan, Canada and the United States explored that country and produced many excellent reports and maps. Real progress in a systematic analysis of Afghanistan&s;s natural resources, however, was not made until the intensive efforts of the U.S.S.R. in the past two decades. By diplomatic and economic maneuvers, the Soviets took control of Afghanistan&s;s nascent hydrocarbon industry during the 1960s. After the Daoud coup of 1973, the Russians and their Afghan supporters replaced pro-Western technical advisors, made all geological reports and maps state secrets, and hampered Western-linked development projects. By 1977, intensive field investigations by numerous Russian geologists led to the discovery of hundreds of mineral deposits, occurrences, or shows---as well as several excellent petroleum prospects. Many have claimed that Afghanistan is poor in natural resources; this conclusion is incorrect. Total Russian aid to that country since 1955 has been $1.3 billion, and in 1979, some $652 million was committed to mineral-resource exploration and development. The present Russian military occupation of Afghanistan is partially subsidized with Afghanistan resources. Resource acquisition by the U.S.S.R. in Afghanistan is thus a most important factor in the world mineral situation today.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».