Physical and cognitive performance during long-term cold weather operations.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physiological responses, physical performance, and cognitive performance were measured during military cold weather survival courses to determine the effects of long-term cold exposure on training safety and potential survival ability. METHODS: There were 28 males, from 5 9-d winter survival courses, who participated. Cognitive performance was evaluated through logical reasoning, planning, and vigilance. Physical performance was evaluated with tests of hand function and arm strength. Subjective cold sensation scale (CSS), rating of perceived exertion (RPE), and mood indicators were quantified. Core temperature (T(core0) and HR were recorded continuously throughout the courses, and fingertip temperature (T(finger)) was also recorded during testing. Hematocrit values to indicate hydration status were obtained from blood samples taken on three occasions. RESULTS: Mean air temperature (T(air)) during the testing periods ranged from -24.4 to 4.4 degrees C among the five courses. Hydration level and T(core) remained normal throughout all courses while T(finger) decreased with decreasing T(air). Finger dexterity deteriorated by 23-28% when T(finger) decreased from 18 to 10 degrees C. Muscular strength was decreased by a small (4%) but significant amount over 6 d of testing. Cognitive function was unaffected by cold air or time on the course. Mood indicators were consistent with CSS and RPE scores. CONCLUSION: Under the exposure conditions and availability of basic survival equipment, including water, described herein, and in the absence of trauma, healthy fit individuals can participate in this military training without any serious decrements in cognitive and physical performance. In an actual survival situation, similarly decreased dexterity may adversely affect survival activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».