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Enregistrement W5152902 · doi:10.1080/08998280.2014.11929133

James Walter Fleshman Jr., MD: A Conversation with the Editor

2014· article· en· W5152902 sur OpenAlexaboutno aff
James W. Fleshman, William C. Roberts

Notice bibliographique

RevueBaylor University Medical Center Proceedings · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBachelorMedicineMedical schoolHistoryLibrary scienceGerontologyClassicsArchaeologyMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

James Fleshman (Figure 1) came to Baylor University Medical Center at Dallas (BUMC) as chief of surgery and as the Helen Buchanan and Stanley Joseph Seeger Endowed Professor and Chairman in 2012. He was born on August 2, 1954, in New Orleans, Louisiana, and grew up in various southern US cities, in St. Louis, Missouri, and in Northern Ireland, which he loved and allowed him to do a good bit of traveling in continental Europe. He received his bachelor's degree from Washington University in St. Louis, Missouri, summa cum laude, and received his medical degree 4 years later from Washington University School of Medicine. His training in general surgery was at the Jewish Hospital of St. Louis, a part of Washington University School of Medicine. He did a fellowship in colon and rectal surgery at the University of Toronto in Canada. After returning to St. Louis in 1987 as a member of the Section of Colon and Rectal Surgery of Washington University School of Medicine, he rapidly rose through the ranks to become full professor of surgery in 2000. When he came to BUMC in 2012, he was also made professor of surgery at Texas A&M Health Science Center.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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