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Enregistrement W51554960

Can Uhear me now? Validation of an iPod-based hearing loss screening test.

2012· article· en· W51554960 sur OpenAlexaff
Jacek Szudek, Amberley Ostevik, Peter T. Dziegielewski, Jason Robinson-Anagor, Nahla Gomaa, Allan Ho

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudiogramAudiologyAudiologistHearing lossMedicineAudiometryNeurotologyOtologyTest (biology)OtorhinolaryngologySurgeryHead and neck surgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the uHear iPod-based application as a test for hearing loss. METHODS: We recruited 100 adult participants through a single otology practice. Patients with otorrhea and cognitive impairment were excluded. All patients completed the uHear test in the clinic and in the sound booth and underwent a standard audiogram by the same audiologist. We compared the results of the uHear test to the standard audiogram. RESULTS: The uHear was able to correctly diagnose the presence of hearing loss (pure-tone average [PTA] > 40 dB) with a sensitivity of 98% (95% CI = 89-100), a specificity of 82% (95% CI = 75-88), and a positive likelihood ratio of 9 (95% CI = 6.0-16). Compared to the audiogram, the uHear overestimated the PTA among all ears by 14 dB in the clinic and by 8 dB in the sound booth (p < .0001). Compared to the audiogram, the uHear overestimated the PTA among ears with hearing loss by 6 dB in the clinic and by 4 dB in the sound booth. CONCLUSIONS: The uHear application is a reasonable screening test to rule out moderate hearing loss (PTA > 40 dB) and and is valid at quantifying the degree of hearing loss in patients known to have abnormal hearing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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