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Enregistrement W5157683

Analytical properties of the lambert w function

2012· article· es· W5157683 sur OpenAlexaff
G. A. Kalugin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languees
DomaineEngineering
ThématiqueSports Dynamics and Biomechanics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLambert W functionRate of convergenceMathematicsNormal convergenceConvergence (economics)Convergence testsFunction (biology)Applied mathematicsFunction seriesSeries (stratigraphy)Transformation (genetics)Compact convergenceModes of convergence (annotated index)Taylor seriesInvariant (physics)Domain (mathematical analysis)Mathematical analysisPure mathematicsComputer scienceFourier series
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research studies analytical properties of one of the special functions, the Lambert W function. W function was re-discovered and included into the library of the computer-algebra system Maple in 1980’s. Interest to the function nowadays is due to the fact that it has many applications in a wide variety of fields of science and engineering.\nThe project can be broken into four parts. In the first part we scrutinize a convergence of some previously known asymptotic series for the Lambert W function using an experimental approach followed by analytic investigation. Particularly, we have established the domain of convergence in real and complex cases, given a comparative analysis of the series properties and found asymptotic estimates for the expansion coefficients. The main analytical tools used herein are Implicit Function Theorem, Lagrange Inversion Theorem and Darboux’s Theorem.\nIn the second part we consider an opportunity to improve convergence prop­ erties of the series under study in terms of the domain of,convergence and rate of convergence. For this purpose we have studied a new invariant transformation defined by parameter p, which retains the basic series structure. An effect of parameter p on a size of the domain of convergence and rate of convergence of the series has been studied theoretically and numerically using M a p l e . We have found that an increase in parameter p results in an extension of the domain of convergence while the rate of convergence can be either raised or lowered.\nWe also considered an expansion of W(x) in powers of Inx. For this series we found three new forms for a representation of the expansion coefficients in terms of different special numbers and accordingly have obtained different ways ito'compute the expansion coefficients. As an extra consequence we have obtained some combinatorial relations including the Carlitz-Riordan identities.\nIn the third part we study the properties of the polynomials appearing in the expressions for the higher derivatives of the Lambert W function. It is shown that the polynomial coefficients form a positive sequence that is log-concave and unimodal, which implies that the positive real branch of the Lambert W function is Bernstein and its derivative is a Stieltjes function.\nIn the fourth part we show that many functions containing Ware Stieltjes functions. In terms of the result obtained in the third part, we, in fact, obtain one more way to establish that the derivative of W function is a Stieltjes function. We have extended the properties of the set of Stieltjes functions and also proved a generalization of a conjecture of Jackson, Procacci &; Sokal. In addition, we have considered a relation of W to the class of completely monotonic functions and shown that W is a complete Bernstein function. .\nWe give explicit Stieltjes representations of functions of W, We also present integral representations of W which are associated with the properties of its being a Bernstein and Pick function. Representations based on Poisson and Burniston- Siewert integrals are given as well. The results are obtained relying on the fact that the all of the above mentioned classes are characterized by their own integral forms and using Cauchy Integral Formula, Stieltjes-Perron Inversion Formula and properties of W itself.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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