MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W51733089 · doi:10.31274/safepork-180809-828

A systematic review/meta-regression approach: factors influencing the diagnostic accuracy of bacterial culture and serology used to determine Salmonella status in swine

2009· article· en· W51733089 sur OpenAlexaff
Wendy Wilkins, Cheryl Waldner, Andrijana Rajić, Javier Sánchez, Sarah Parker, Lisa Waddell, Jan M. Sargeant

Notice bibliographique

RevueInternational Conference on the Epidemiology and Control of Biological, Chemical and Physical Hazards in Pigs and Pork · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversity of Prince Edward IslandUniversity of GuelphUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalmonellaSerologyMeta-analysisMeta-regressionMicrobiological cultureEnvironmental healthStatisticsBiologyMedicineImmunologyMathematicsInternal medicineBacteriaAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A systematic review was undertaken in order to evaluate the existing global knowledge-base on the accuracy of selected diagnostic tests for Salmonella in pigs. Unique individual- and herd-level test observations of culture (index test) vs. culture (reference standard) and ELISA vs. culture (n=129 and 31, observations, respectively) were extracted from 22 primary research studies. Significant heterogeneity between observations was detected in all categories. A meta-regression analysis was subsequently conducted to identify variables that could explain the variation in test sensitivity (Se) and specificity (Sp) among studies, and to quantify the association between these variables and test Se and Sp.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,061
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,165
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0610,165
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,046
Bibliométrie0,0140,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Conference on the Epidemiology and Control of Biological, Chemical and Physical Hazards in Pigs and Pork→Même sujetSalmonella and Campylobacter epidemiology→Travaux en français237 207→