Development of a simple and affordable method of measuring ammonia volatilization from land applied manures
Notice bibliographique
Résumé
Quantifying ammonia (NH3) flux following fertilizer and manure nitrogen (N) application is crucial to develop sound management practices. Traditional methods used for obtaining these measures are expensive, inefficient, or inaccurate. The objective of this study is to develop a method using a passive dosimeter and a semi-open static chamber to provide an economical and simple solution to measure NH3 loss following nitrogen application. Dosimeter tubes were commercially developed to measure ammonia exposure, providing a time-weighted average. In this study, chicken manure was applied to short grass and the ppm h reading obtained using the dositube ammonia method was calibrated against a reference measure of NH3 loss (kg N ha−1) using a wind tunnel and acid trap method. A calibration was developed (Estimated Total Loss (kg N ha−1) = (0.217Dw) − (0.034D) + 0.71), which requires the dositube (D, ppm h) to be read every 24 h and placed at a height of 0.15 m in the dositube chamber, with wind speed (w, m s−1) measured at a height of 0.3 m and averaged over the coinciding time period. This calibration may also be applied where dositubes are read every 48 h; however, 24 h periods are recommended to achieve the greatest accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».