MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W5175547

Emissions of Bromine and Iodine from the Marine Environment in New Zealand

2009· article· en· W5175547 sur OpenAlexaboutno aff
Mónica Martínez-Avilés, K. Kreher, T. Hay, A. Thomas, P. V. Johnston, Robyn Schofield

Notice bibliographique

RevueChristian Nurse · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOzone layerAtmosphere (unit)Environmental scienceAtmospheric sciencesTroposphereGreenhouse gasMontreal ProtocolOzone depletionTropospheric ozoneStratosphereClimatologyChemistryMeteorologyOceanographyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As noted in the WMO/UNEP Scientific Assessment of Ozone Depletion: 2006, halogenated very short-lived substances (VSLS) contribute to the atmospheric budget of halogens and thereby lead to substantial decreases in ozone and increases in surface UV radiation in the tropics and mid-latitudes. Halogenated VSLS are primarily of natural origin; oceanic emissions constitute the largest source providing 90-95% of the total global flux to the atmosphere. Macro algae in the ocean appear to be an important source of polyhalogenated VSLS. Oxidation of halogenated VSLS in the atmosphere (i.e. photolysis and reactions with OH) produces halogen oxide radicals (e.g. ClO, BrO, IO) which have been suggested as the main component of gas-phase halogens. Countries with long coastlines and little land suitable for forestation are investigating the possibility of industrial scale marine kelp farming as a means of carbon sequestration. This marine analogy of the Kyoto Protocol forest has been thought as a means to contribute to climate change mitigation. Knowledge of how natural emissions of VSLS will respond to both the drivers of climate change (e.g. changes in CO2 and land use) and to the consequences of climate change (e.g. changes in sea surface temperature and wind stress) is very limited. As a result, it is imperative that observational studies are performed to quantify the contributions of these natural VSLS to halogen loading in the troposphere and, subsequently, in the stratosphere. For this, transport and degradation processes of the source gases and product gases need to be studied and quantified. A key question surfacing from the WMO Assessment is to what extent halogenated VSLS contribute to atmospheric Bry and Iy. During a field campaign conducted during the spring of 2009, measurements of BrO and IO were made along the coastline of the South Island of New Zealand using a portable Multi Axis Differential Optical Absorption Spectroscopy (MAX-DOAS) spectrometer with the aim of determining coastal sites where high active halogen release could be observed. The selected sites had high biomass concentration of marine algae that would be exposed by low tides. Local macro algae type, tidal height, sunlight, temperature, and wind speed were recorded and correlated to the resulting data in order to better understand the environmental factors that modulate the emissions of halogen oxides from the marine environment to the troposphere. Results of this multi-disciplinary approach to studying brominated VSLS and their atmospheric implications are presented. As well, the chemical processes taking place and producing these halogen oxides are discussed in a thorough manner. This study contributes to a better understanding of the origin of bromine and iodine in the lowermost atmosphere (i.e. marine boundary layer). Particularly, the role that natural emissions of halogenated VSLS from the ocean may play in the halogen budget of the lower atmosphere is addressed by quantitatively understanding key links in this chain so that its potential future impacts on atmospheric chemistry, surface UV radiation, and the biosphere can be thoroughly assessed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChristian NurseMême sujetOcean Acidification Effects and ResponsesTravaux en français237 207