Unmetabolized folic acid in human milk: Impact of folate supplementation during lactation
Notice bibliographique
Résumé
Folic acid (FA) supplementation of healthy lactating women produces an increase in blood folate levels without a concomitant increase in milk folate content. No data are available on the effect of supplemental 5‐methyltetrahydrofolate (5‐MTHF) on milk folate concentrations. The objective of the study was to compare the effectiveness of 5‐MTHF with that of an equimolar dose of FA on milk concentrations of total folate, folate binding protein (FBP), and unmetabolized FA in a group of well‐nourished, lactating women consuming folic acid fortified foods. In this study, 69 lactating women were randomly assigned to 5‐MTHF (416 μg/d) or placebo, or assigned to receive FA (400 μg/d) within 1 wk of delivery. At 16 wk pp, total milk folate concentrations and milk FBP did not differ among the 3 groups nor did the proportion of unmetabolized milk FA. Unmetabolized FA was detected in 96% of milk samples representing approximately 8% of milk folate. While milk FBP were correlated with milk folate concentrations (r = 0.49, P < 0.0001), FBP levels (mean ± SD, 41.8 ± 14.7 nmol/L) were much lower than we have previously reported prior to folic acid fortification. In conclusion, 5‐MTHF supplementation proved to be comparable to FA in its effect on milk folate. Furthermore, the presence of unmetabolized FA in milk suggests the transfer of unaltered FA from maternal plasma to milk even for those women consuming folic acid from fortified foods alone. Sponsored by Merck KgGa, Darmstadt, Germany & NSERC of Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».