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Enregistrement W51926239 · doi:10.1190/1.9781560802235.ch14

14. Multicomponent Processing of Seismic Data at the Jackfish Heavy-Oil Project, Alberta

2010· book-chapter· en· W51926239 sur OpenAlexaboutno aff
Karen J. Pengelly, Larry Lines, Don C. Lawton

Notice bibliographique

RevueSociety of Exploration Geophysicists eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction This investigation was undertaken to evaluate the processing flows needed to obtain vertical and radial post-stack-migrated seismic sections from a heavy-oil reservoir in eastern Alberta. Converted-wave seismic processing flows have been previously investigated and documented by Harrison (1992) and Isaac (1996). Of particular importance to converted-wave processing is the analysis of receiver statics. Isaac (1996) and Cary and Eaton (1993) showed that S-wave receiver statics can be extremely large and variable compared to P-wave receiver statics. It is not uncommon to have S-wave receiver statics on the order of ±200 ms, whereas P-wave receiver statics are commonly small, typically less than 20 ms. Velocity analysis is an integral component of converted-wave processing. There has been extensive research relating to nonhyperbolic moveout, valid for weak anisotropy. In many cases, for short to medium offset P-P data, hyperbolic normal moveout (NMO) is an adequate approximation for moveout used in velocity estimations (Al-Chalabi, 1973; Tsvankin and Thomsen, 1994; Alkhalifah, 1997). For P-S data, the hyperbolic NMO correction is valid only for short offsets (Iverson et al., 1989). Furthermore, Castagna and Chen (2000) found that conventional processing software assumes hyperbolic moveout and may produce false structure and false responses below anisotropic regions because of improper removal of NMO. It has been found that the overlying rock in some heavy-oil areas exhibits high values of anisotropy. Newrick and Lawton (2003) found that at Pikes Peak, Saskatchewan, the Thomsen parameters of anisotropy have values of and , from data using a multioffset vertical seismic profile. If the Jackfish area is similar, there is a need to explore the results based on nonhyperbolic NMO as opposed to the standard hyperbolic NMO calculations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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