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Enregistrement W51926239 · doi:10.1190/1.9781560802235.ch14

14. Multicomponent Processing of Seismic Data at the Jackfish Heavy-Oil Project, Alberta

2010· book-chapter· en· W51926239 sur OpenAlex
Karen J. Pengelly, Larry Lines, Don C. Lawton

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSociety of Exploration Geophysicists eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction This investigation was undertaken to evaluate the processing flows needed to obtain vertical and radial post-stack-migrated seismic sections from a heavy-oil reservoir in eastern Alberta. Converted-wave seismic processing flows have been previously investigated and documented by Harrison (1992) and Isaac (1996). Of particular importance to converted-wave processing is the analysis of receiver statics. Isaac (1996) and Cary and Eaton (1993) showed that S-wave receiver statics can be extremely large and variable compared to P-wave receiver statics. It is not uncommon to have S-wave receiver statics on the order of ±200 ms, whereas P-wave receiver statics are commonly small, typically less than 20 ms. Velocity analysis is an integral component of converted-wave processing. There has been extensive research relating to nonhyperbolic moveout, valid for weak anisotropy. In many cases, for short to medium offset P-P data, hyperbolic normal moveout (NMO) is an adequate approximation for moveout used in velocity estimations (Al-Chalabi, 1973; Tsvankin and Thomsen, 1994; Alkhalifah, 1997). For P-S data, the hyperbolic NMO correction is valid only for short offsets (Iverson et al., 1989). Furthermore, Castagna and Chen (2000) found that conventional processing software assumes hyperbolic moveout and may produce false structure and false responses below anisotropic regions because of improper removal of NMO. It has been found that the overlying rock in some heavy-oil areas exhibits high values of anisotropy. Newrick and Lawton (2003) found that at Pikes Peak, Saskatchewan, the Thomsen parameters of anisotropy have values of and , from data using a multioffset vertical seismic profile. If the Jackfish area is similar, there is a need to explore the results based on nonhyperbolic NMO as opposed to the standard hyperbolic NMO calculations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle