2010 report of veterinarians employed in Government, Industry, and Academe.
Notice bibliographique
Résumé
The 2010 Survey of Veterinarians in Government, Industry and Academe (GIA) was designed to provide veterinarians who have interests outside of private practice, information upon which to benchmark their wages and benefits. The survey is provided by the Ontario Veterinary Medical Association in partnership with the Canadian Veterinary Medical Association Business Management Program with cooperation from the Canadian Animal Health Institute. The survey was sent to 699 GIA veterinarians across Canada; 197 surveys were completed and returned, for a response rate of 28%. The results are generally accurate within 4.2%, 19 times out of 20. The information in the report refers to incomes earned in 2009. In 2009, the average full-time GIA veterinarian earned $98 000 and worked 1800 hours. Annual hours stayed the same while GIA professional earnings increased 3%. Inflation over the same period was 0.3%; therefore, this subtle increase allowed for a nice bump in pay. This is even more significant considering that 2008 earnings had fallen by 3%. Since the average number of years employed in the field did not change, this increase can only mean that employers are making up for the wage cuts from 2008 (Table 1). Table 1 Earnings of veterinarians in government, industry and academe in 2008 and 2009
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».