Protease Inhibitor Effects on Triglyceride Synthesis and Adipokine Secretion in Human Omental and Subcutaneous Adipose Tissue
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Significant advances in the treatment of the morbidity and mortality associated with AIDS are also associated with undesirable side-effects in fat redistribution (lipodystrophy), insulin resistance and cardiovascular risk, which is directly linked to protease inhibitor (PI) treatment. METHODS: The effects of four different PIs on triglyceride (TG) storage and adipokine production (leptin, adiponectin, and acylation stimulating protein [ASP]) in omental (OM) and subcutaneous (SC) adipose tissues were examined. RESULTS: Initial results demonstrated that saquinivir (SQV) and ritonivir (RTV) had little observed effect on de novo TG synthesis ([3H]glucose incorporation into TG) or fatty acid re-esterification ([14C]oleate incorporation into TG), whereas amprenivir (APV) and indinivir (IDV) reduced TG synthesis, especially in SC tissue up to 30+/-5.8% P<0.05 and 46+/-7.8% P<0.001, at 20 microM, respectively. There was no observed effect on phospholipid synthesis, tissue protein or toxicity. Only APV and IDV decreased leptin and adiponectin secretion in SC tissue, in a time- and concentration-dependent manner: at 18 h, leptin was inhibited by 54+/-3.1% (P<0.001) and 44+/-6.4% (P<0.001) by APV and IDV (40 microM), respectively, and adiponectin was inhibited by 35+/-5.6%(P<0.001) and 25+/-12.3% (P<0.05) by APV and IDV (40 IuM), respectively. By contrast, both IDV and APV decreased ASP secretion in OM tissues by a maximum of 53 +/-7.8% (P<0.001) and 59+/-5.9% (P<0.001), respectively, and by a maximum of 86+/-1.6% (P<0.001) and 72 +/-4% (P<0.001), respectively, in SC tissues. CONCLUSION: PI have a direct effect on human adipose tissue which are site, PI and adipokine specific; these effects may contribute to the overall adipose imbalance and development of lipodystrophy, and metabolic syndrome in HIV-positive individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».