PET/PET-CT Evidence for need based planning (in oncology indications)
Notice bibliographique
Résumé
In nearly all Western countries, HTA-reports on Positron Emission Tomography/PET imaging have been written in the last two decades. 155 only in the last 10 years (!). Hardly any other medical technology has undergone so many evaluations. This large abundance is ultimately an expression of an unfading uncertainty about the value of PET imaging in patient care. The (Austrian) HTA report presented here has the intention of supplying decision support for evidence- and needs-based PET device planning. Since PET units are almost exclusively utilised for oncology patients, the report confines itself to statements on evidence in oncological indications: Results from 35 HTAs and recommendations of 7 (4 nuclear medicine, 2 oncological and 1 radiological) societies were taken into account. In a comparison of results on oncological indications from HTAs and from the recommendations of medical societies, it appears that there is general agreement on „confirmed” indications; the significant differences lie in the level of detail of the partial (sub-) indications and in the conditions regarding access and graded pre-diagnostics. The great uncertainty about PET imaging also becomes apparent in international planning documents and in reimbursement decisions: Equipment density alone has little significance; information on the utilisation of the equipment, however, shows a high variability (from 1,000 in Scandinavia to 2,400 in Italy). For planning purposes, 2,000 patients per device and year are generally assumed. In North America, reimbursement institutions have made – based on PET register-studies and pragmatic clinical studies on the role of PET imaging in oncological indications – (highly differing) decisions in recent years: In the USA, the CMS/Center for Medicare & Medicaid Services drastically expanded the reimbursement spectrum; in Ontario/Canada it was narrowed down to 7 indications at the same time. In Germany, 8 benefit assessments on oncological PET indications have been conducted thus far and 3 clinical „trial studies” are planned. Final decisions are yet to be made here. Against the backdrop of obvious political decision-making pressure, the creation of explicit indication lists (the inclusion, but also exclusion of indications) is recommended as referral and reimbursement support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,135 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».