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Enregistrement W5245172

Academic Achievement of Children and Adolescents with High-Functioning Autism Spectrum Disorder with In-Depth Focus on Written Expression

2013· article· en· W5245172 sur OpenAlexaff
Heather M. Brown

Notice bibliographique

RevueSaishin igaku. Modern medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutism spectrum disorderPsychologyFocus (optics)Developmental psychologyExpression (computer science)High-functioning autismAutismAcademic achievementComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this research was to identify areas of strength and need in the academic abilities of students with high functioning autism spectrum disorder (HFASD).\nThree studies were undertaken: 1) six meta-analyses investigated whether nonverbal IQ was in accordance with academic achievement scores in the areas of reading, writing, and math for students with HFASD; 2) the narrative writing skills of students with HFASD were examined in order to describe the ways their writing may differ from their typically developing (TD) peers; and 3) the persuasive writing of students with HFASD was examined to determine whether their texts resembled writer-based prose to a greater extent than their peers. Across all three studies, the role of language ability as a predictor of academic success was explored.\nResults of the first study showed that students with HFASD were generally performing academically as would be expected by their Performance IQ. In addition, across all subject areas, there was great variability in student performance, such that some students with HFASD had strong academic skills and others had weaker skills. The second study demonstrated that the written narratives of students were HFASD were highly similar to those of their TD peers. However, the students with ASD were weaker in their use of narrative elements and form (narrative text structure, character development, integrating the inner worlds of their characters with the events in the story). The third study revealed that the persuasive writing of students with HFASD differed across several key indicators: syntactic complexity, lexical diversity, overall persuasive quality. As well, the texts of the group with HFASD could be characterized as writer-based prose to a greater extent than the texts of their peers. Finally, the importance of language ability in predicting academic achievement was confirmed across all studies.\nThe results of these studies highlighted the limitations of trying to characterize the academic skills of individuals with ASD using global scores of performance. The detailed descriptions of the written texts of students with ASD provided a critical foundation for developing educational interventions. These studies were the first of their kind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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