Penetration and maintenance of erection with vardenafil: a time-from-dosing analysis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess success rates in ability to penetrate (Sexual Encounter Profile question 2 [SEP2]) and maintain erections to completion of intercourse (SEP3) from time of dosing to start of sexual activity in a retrospective analysis of two pivotal trials. METHODS: In two randomized, double-blind studies, men with ED for > 6 months received vardenafil 5 mg, 10 mg, or 20 mg or placebo for 12-26 weeks. Patients were instructed to start sexual activity 1 hour after dosing. In this retrospective pooled analysis, patient diary questions through week 12 were analyzed, providing attempt data was recorded 0-12 hours post-dose. Mean per-patient SEP2 and SEP3 success rates (intent-to-treat population) were calculated by time between dosing and start of sexual activity, from 0-12 hours through week 12. Least-square means and nominal p-values for differences versus placebo were derived by analysis of covariance with terms for baseline, study and treatment. RESULTS: Most attempts at sexual intercourse occurred 30-90 minutes after dosing: 88%-93% of attempts occurred within 120 minutes. SEP2 success rates in patients choosing to attempt sexual activity in each interval from < or = 15 minutes through the 4-8-hour interval were higher with vardenafil compared with placebo, while SEP3 success rates were greater with vardenafil for patients choosing to initiate sexual activity from < or = 15 min through the 8-12-hour interval. The most commonly reported treatment-emergent adverse events in patients receiving vardenafil included headache (11%-22%), flushing (6%-13%), rhinitis (5%-13%), and dyspepsia (2%-7%). CONCLUSION: In this retrospective analysis of two pivotal trials, vardenafil improved success rates compared with placebo in ED patients who attempted intercourse from as early as 15 minutes or less and through 4-8 hours after dosing in ability to penetrate (SEP2) and from as early as 15 minutes or less and through 8-12 hours after dosing in maintenance of erection (SEP3).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».