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Enregistrement W52670075 · doi:10.1159/000189107

Effect of Anaemia Correction on Skeletal Muscle Metabolism in Patients with End-Stage Renal Disease: <sup>31</sup> P Magnetic Resonance Spectroscopy Assessment

2008· article· en· W52670075 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revue˜The œNephron journals/Nephron journals · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythropoietin and Anemia Treatment
Établissements canadiensLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineErythropoietinSkeletal muscleEnd stage renal diseaseInternal medicineMetabolismEndocrinologyMetabolic acidosisKidney diseaseAnaerobic exerciseDiseasePhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Skeletal muscle metabolism during exercise was compared in 5 patients with end-stage renal disease (ESRD) and 8 healthy controls, using a noninvasive technique, 31P magnetic resonance spectroscopy (MRS). After 3 months of anaemia correction with recombinant human erythropoietin (rHuEPO) these patients were re-evaluated. Maximal power achieved by the ESRD patients during a dynamic wrist flexion exercise test was 33% lower (p < 0.05) than the controls. Similarly in the ESRD group, the power at the onset of metabolic acidosis (the intracellular threshold) was 29% less than controls. The metabolic differences observed in the patients indicated a lower aerobic capacity. Three months of rHuEPO treatment resulted in a 55% increase in mean haematocrit but conferred no significant improvement in metabolic parameters at rest or during exercise. The lack of any significant changes in muscle metabolism following the correction of anaemia suggests that oxygen availability is not the exclusive limiting factor for aerobic metabolism in ESRD patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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