Whither ecosystem health and ecological medicine in veterinary medicine and education.
Notice bibliographique
Résumé
The traditional view that veterinary medicine deals with animal health, public health, and biomedical science, can be reasonably extended to include ecosystem health (1); or put collectively as “one health.” The application of the concept of health, therefore, ranges in scale from individuals to ecosystems. The emergence and importance of ecosystem health has been driven by the realization that dealing with animal and public health must occur in the context of a better understanding of ecosystem processes. The exponential growth and development of human society and the consequent enormous increase in connectedness among the earth’s ecosystems are degrading and compromising natural processes upon which life depends. It has been averred that biological security is the most important societal issue for the 21st century and that the veterinary culture and education have not adapted to this circumstance (2). A much stronger focus on ecosystem health in veterinary medicine would seem to be an essential step in rectifying this situation. The determinants of health and disease must be understood in the context of nested ecosystems that are connected with growing intensity by social, economic, biological, and physical links (Figure 1). Consequently, dealing with ecosystem connectedness is of paramount importance in the development of science, technology, ethics, and civil organizations needed for ecosystem health management to the extent this is possible, given the enormous complexity of the subject matter. Open in a separate window Figure 1 An illustration of the nested nature of ecosystems and the potential of their connectedness to impact the determinants of health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».