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Enregistrement W53031103 · doi:10.1080/08870446.2011.617186

Psychological adaptation to a rare, disfiguring disease: European study with patients suffering scleroderma

2011· article· en· W53031103 sur OpenAlexaboutno aff
Ângela Maia, Catarina da Silva Correia Pereira Leite

Notice bibliographique

RevueRepositóriUM (Universidade do Minho) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScleroderma (fungus)Quality of life (healthcare)MedicineDiseaseDepression (economics)Human physical appearanceThickeningDermatologyClinical psychologyPsychologyPathologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Scleroderma is a chronic disorder, characterized by thickening and fibrosis of the skin and disruption of internal organs that affects global functioning and quality of life. Facial skin alterations have an impact on self-esteem and interfere with social interactions, with an association to psychological symptoms, especially depression. The aim of this study, in collaboration with a Canadian team and European Associations, intended to characterize the symptoms and the psychological problems in European patients with scleroderma. Methods: 563 participants from 13 European Countries; 484 (89%) female; 59 (11%) male; mean age: 49 (SD= 14.8); 93% caucasian; 68% married; 32% higher education filled out the Patient Survey of Health Concerns and Research Priorities. (Scleroderma Society of Canada (SSC) and Canadian Scleroderma Research Group).The questionnaire has 11 Sections (Demographics, Diagnosis and Disease; Healthcare Services Utilization; Healthcare Services Reimbursement; Healthcare Services Reimbursement Needs; Medical Care; Symptoms; Employment; Sensations; Physical Appearance; Commentaries). Results: the symptoms most commonly reported by patients are: joint pain, fatigue, Raynaud’s symptoms, muscle pain, hardening/tightening of the skin, difficulty sleeping, difficulty remember things and heartburn. 74% of participants reported that they show little interest or pleasure in performing tasks several days, more than half of the days or nearly every day. 72% feels down, depressed or hopeless, several days, more than half of the days or nearly every day. 72% Feel’s nervous, anxious, or on edge, more than half of the days or nearly every day. 40% reported the avoidance of activities because they feel that they will fail due to scleroderma related problems. 43% of participants have been diagnosed with diffuse scleroderma and 21% with CREST. 77% reported other medical conditions, the most frequent being Esophageal dysfunction (56%). 100% of participants reported concern regarding the appearance of parts of their bodies, which they consider especially unattractive due to scleroderma. 64% of participants reported that scleroderma affects their ability to work, very much or extremely. Discussion and Conclusions: The results concerning the frequency and impact of symptoms were approximate to the results obtained in Canada. There was however some marked differences in psychological variables. The results of the European participants reached higher levels on issues of depression and anxiety. The results of this study indicate that all participants are concerned about the physical appearance due to scleroderma. These results emphasize the need of psychological intervention in patients with scleroderma in Europe. These results should be taken into consideration by the teams who follow these patients

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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Résumé présentoui

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