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Enregistrement W53038976

Canadian Advanced Nanospace Experiment 2: On-Orbit Experiences with a Three-Kilogram Satellite

2008· article· en· W53038976 sur OpenAlexaboutno aff
Karan Sarda, Cordell Grant, Stuart Eagleson, Daniel Kekez, Robert Zee

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - USU (Utah State University) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft Design and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKilogramSatelliteOrbit (dynamics)AeronauticsMeteorologyComputer scienceRemote sensingEngineeringAerospace engineeringPhysicsMedicineGeographyBody weight
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the Canadian Advanced Nanospace eXperiment (CanX) program is to develop highly capable “nanospacecraft,” or spacecraft under 10 kilograms, in short timeframes of 2-3 years. CanX missions offer low-cost and rapid access to space for scientists, technology developers, and operationally responsive missions. The Space Flight Laboratory (SFL) at the University of Toronto Institute for Aerospace Studies (UTIAS) has developed the Canadian Advanced Nanospace eXperiment 2 (CanX-2) nanosatellite that launched in April 2008. CanX-2, a 3.5-kg, 10 x 10 x 34 cm satellite, features a collection of scientific and engineering payloads that push the envelope of capability for this class of spacecraft. The primary mission of CanX-2 is to test and demonstrate several enabling technologies for precise formation flight. These technologies include a custom cold-gas propulsion system, a 30 mNms nanosatellite reaction wheel as part of a three-axis stabilized momentum-bias attitude control system, and a commercially available GPS receiver. The secondary objective of CanX-2 is to fly a number of university experiments including an atmospheric spectrometer. At the time of writing CanX-2 has been in orbit for three weeks and has performed very well during preliminary commissioning. The mission, the engineering and scientific payloads, and the preliminary on-orbit commissioning experiences of CanX-2 are presented in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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