Notice bibliographique
Résumé
On 8 August 1942 the All-India Congress Committee adopted a resolution demanding ‘the immediate ending of British rule in India’. It also authorised Gandhi ‘to take the lead and guide the nation’ in the ‘Quit India’ satyagraha that followed the adoption of the resolution. Before Gandhi could take any actual steps to lead the campaign, he and the entire Congress leadership were thrown in jail by the Government. Nationwide riots followed, which were put down with an unprecedented show of force. Accepting his role as the ‘commander’ of the ‘Quit India’ satyagraha, Gandhi gave two speeches, the first in Hindi and the second in English. The text of the latter is given below. Its intended audience included the whole nation as well as the international community, especially the Allied Powers. He coined for the occasion a new mantra – ‘do or die’ ( karenge ya marenge ). Ironically, the inspiration for the new mantra came from a stanza in Lord Tennyson's ‘Charge of the Light Brigade’ written to commemorate the fate of the British soldiers who perished in the Crimean war: ‘Their's not to make reply, Their's not to reason why, Their's but to do and die.’ These lines had a life-long fascination for Gandhi. He first used them in 1904 ( CW 4: 216) to praise the heroism of an Indian soldier who had recently perished in action in Tibet, and of other Indian soldiers who had died fighting for Britain ‘during the last sixty years’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».