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Enregistrement W53251994

Long-Term Health Effects of Vietnam War's Herbicide Exposure on the Vietnamese Population

2015· preprint· en· W53251994 sur OpenAlexaff
Nikolay Gospodinov, Hai V. Nguyen

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2015
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Conflict Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgent OrangeVietnameseOrange (colour)PopulationMedicineCohortEnvironmental healthDemographyToxicologyInternal medicineGeographyBiologyHorticulture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Long-term health effects of exposure to Agent Orange have been a subject of debate and controversy. Most studies on Agent Orange health effects were based on small samples. The objective of this population-based study is to determine whether Agent Orange exposure increases the risks of cancer and hypertension for the Vietnamese population. Methods: This study employs a quasi-experiment research design to estimate the causal long term effect of Agent Orange on incidences of cancer and hypertension for Vietnamese population. Specifically, difference-in-differences regressions are estimated which compute the difference between the Agent Orange-affected cohort versus the unaffected cohort in a treated area (where the Agent Orange was sprayed) and compare that difference with the similar difference computed for the control area (where the Agent Orange was not used). Results: People who were directly exposed to Agent Orange spraying have a higher risk of developing cancer. Agent Orange exposure appears to raise significantly the risk of hypertension for those who lived as well as those who were born during the spraying period. The most harmful effects of Agent Orange occur in areas that received the largest amounts of herbicide spray. Interpretation: The results provide statistical evidence for the harmful effects inflicted by herbicide exposure on the Vietnamese population. Our findings of elevated risk of cancer and hypertension complement the small-sample studies conducted for the Vietnam War veterans and raise warnings for the use of Agent Orange and other herbicides in populated areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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