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Enregistrement W53294030

Digital library reference model - in a nutshell

2011· article· en· W53294030 sur OpenAlexaff
Leonardo Candela, George Athanasopoulos, Donatella Castelli, Katerina El Raheb, Perla Innocenti, Yannis Ioannidis, Akrivi Katifori, Anna Nika, Giuseppina Vullo, Seamus Ross

Notice bibliographique

RevueNorthumbria Research Link (Northumbria University) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSemantic Web and Ontologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital libraryComputer scienceWorld Wide WebField (mathematics)ExcellenceData scienceConceptual modelInformation systemKnowledge managementEngineeringPolitical scienceDatabase
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Digital Library universe is a complex framework bringing together many disciplines and fields, spanning data management, information retrieval, library sciences, document management, information systems, web image processing, artificial intelligence, human-computer interaction and digital curation. The Digital Library universe is also an interplay of professional roles, encompassing cataloguing and curating, defining, customising and maintaining the Digital Library and its services, as well as developing and customising software. Such complexity and diversity in terms of approaches, solutions and systems has driven the need for common foundations that foster best practices and help focus further advancement in the field. The Digital Library Reference Model aims at contributing to the creation of such foundations. It is the result of a collective understanding on Digital Libraries that has been acquired by European research groups under the umbrella of the European funded DELOS Network of Excellence on Digital Libraries, as well as the international scientific community active in the field of Digital Libraries. The outcomes of DELOS have been taken forward by DL.org, a project funded by the Cultural Heritage and Technology Advanced Learning Unit of the Information Society Directorate-General of the European Commission, working in synergy with a team of international experts in the field to enhance and extend the Reference Model. The Digital Library Reference Model is a conceptual framework aimed at capturing significant entities and their relationships in the digital library universe with the goal of developing a concrete model of it. This conceptual framework can be exploited for coordinating approaches, solutions and systems development in the digital library area. In particular, it is envisaged that in the future Digital Library ‘systems’ will be described, classified and measured according to the key elements introduced by this model. Behind the Reference Model’s efforts there has been the driving force of The Digital Library Manifesto, laying down the main notions characterising the Digital Library universe in rather abstract terms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0110,021
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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