Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, there has been a dramatic increase in unhealthy weight for both children and adults. The Canadian standard of living has changed in favour of more easily prepared, calorie-dense foods and sedentary practices. Many family characteristics have also changed over the past 50 years. More Canadian families are living in disadvantaged situations, forecasting a host of unhealthy behaviours and attitudes in adults. The poor are not only getting poorer, they are also becoming heavier. Children from disadvantaged families seem to be leading the trend in increasing prevalence of unhealthy weight. Because they live in neighbourhoods that are perceived as unsafe, these children are likely spending more time indoors. This is associated with watching more television, which not only displaces other forms of educational and active entertainment but also places them at risk of learning inaccurate information about proper eating. Social science research helps identify factors contributing most to the rise in excess weight within this population, thus providing essential clues for effective approaches to its eradication. Ces dernières décennies, on remarque une forte augmentation du poids malsain, tant chez les enfants que chez les adultes. Le mode de vie favorise désormais des aliments riches en calories et plus faciles à préparer, ainsi que des habitudes sédentaires. Les caractéristiques de nombreuses familles se sont également modifiées depuis 50 ans. Plus de familles canadiennes sont défavorisées, ce qui présage toute une série de comportements et d'attitudes néfastes pour la santé à l'âge adulte. Non seulement les personnes pauvres s'appauvrissent-elles davantage, mais elles prennent également du poids. Les enfants de familles défavorisées semblent ouvrir la voie à la prévalence croissante du poids malsain. Puisqu'ils habitent dans des quartiers perçus comme dangereux, ces enfants sont plus susceptibles de passer beaucoup de temps à l'intérieur. Pour cette raison, ils passent plus de temps devant la télévision, qui détrône d'autres formes de divertissements éducatifs et actifs et risque de leur transmettre de l'information inexacte au sujet d'une saine alimentation. Les recherches en sciences sociales contribuent à établir les facteurs les plus responsables de cette augmentation de l'excès de poids au sein de cette population, ce qui fournit des indices essentiels pour l'élaboration de démarches efficaces à leur éradication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».